宁波童程童美学校在哪里详细可咨询老师，报名预约试听课程。童程童美依托18年编程教育经验，打造3-18岁课程体系，以创意编程启蒙、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛为核心，多场景趣味教学，累计培养超12万名编程少年！
成都少儿编程培训学校品牌荣誉值得信赖，家长更放心让孩子在童程童美学习，成立以来，不光受到家长和学生的欢迎，同样受到行业和*机构的高度认可。由于在课程体系、师资团队和社会公益行为等方面的努力，在多项年度评选中屡获殊荣。
误区一：我的孩子以后又不当程序员,为什么要学编程
很多家长有这样的疑问：我家孩子未来不从事程序员的工作,为什么还要学编程呢?对于这个问题,想要告诉家长：就像我们学英语是为了交流,并不是为了当英语老师或翻译官。同样地,从小学编程并不是一定要长大后成为程字员或者开发者,编程教育的终目的是为了培养孩子的思维能力、实践能力、解决问题的能力等等，提升孩子的综合素质。
误区二：编程只是一种兴趣课，学不学对未来没什么影响
就像我们这代人,要知道电灯为什么会亮,冰箱为什么会制冷?00后的孩子与电子设备和计算机-起长大,需要对应用背后的计算逻辑有更深的认识。对他们来说，了解计算机和智能设备的运行原理和程序机制是深入使用,乃至创造计算机设备和软件的基础也是必要的。
计算机有强大的数据处理能力,借助计算机我们得以通过数据来理解、分析和解决问题。前段时间,贵阳清华附小的几个孩子已经懂得利用大数据分析苏轼的诗词了,他们还发表了论文《大数据帮你进一步认识苏轼》，震惊了整个教育界。这个例子足以让我们看到我们运用计算机科学，可以加快学习效率,可以更好的去理解其他学科。
误区三：编程应该是长大之后学习,这么小的孩子怎么能学会呢
很多人认为编程教育就是教孩子学习一串串的代码，而这些代码孩子根本看不懂。其实，编程的界面已经变得非常友好了，完全可以通过搭积木的方式来实现编程，我们推荐的Scratch是早由美国麻省理工研发，目前也是学习资源丰富的图形化儿童编程I具-。Scratch有丰富的指令和逻辑组件，能够做出有一定复杂度的小游戏和剧情脚本，非常适合年纪不大的孩子启蒙编程。
适合对象： 想学习智能机器人编程的6—18岁学员
使用教材： 童程童美精编EV3智能机器人编程教材
教学师资： 童程童美专业EV3智能机器人编程教师团队
教学目的： 培养学员多种能力提升
课程特色：
1、项目设计：与真实编程思维一致；
2、课程完整：与趣味编程相互衔接；
3、与硬件结合生动易学；
4、分类教学：获得思考乐趣。
课程内容：
1、语言表达能力的强化训练；
2、增加学生主动性和兴趣；
3、思维能力的反复训练；
4、有意义的去发现问题解决问题；
5、让学生在设计、发明和创造中学习；
6、容易理解，分享、合作能力的培养。
课程目标：
课程设计同时借鉴了十余年软件培训的经验，使课程中编程部分技术含量更高、逻辑更强、结构更合理，让学生通过学习技能锻炼创新能力，又能更快的应对机器人-大赛。
课程介绍：
童程童美向7-11岁青少年开设了少儿编程课程，该课程共有140个学时，分为四个阶段对儿童进行授课，课程采用儿童所易于接受的方式，通过让他们编写程序控制机器人等趣味教学法来探索编程的技巧，感受软件编程的趣味，在编程中感受到学习的乐趣，为后续的学习做准备。在该课程当中，儿童还将在专业老师的引导下熟悉并掌握Scratch编程工具和基本技能的使用，并在这一过程中培养创造力和想象力，锻炼逻辑思维能力，为未来的学习奠定基础。
经常有朋友问我，孩子学习编程语言到什么程度能参加信息学竞赛？
要回答这个问题，就得先知道信息学竞赛考察的是什么内容。信息学竞赛的主要方式是上机编写算法，算法要借助于某种编程语言比如C 。有些竞赛在上机写算法之前会有一轮笔试题，这样就形成了两轮比赛。初赛为笔试题，复赛为上机题。笔试题的考察范围比较广，包含C 语法、计算机基础、网络基础、数据结构、数学、计算机英语等。
从这里可以看出，算法才是核心。C 语言仅仅是实现算法的前提。当然任何语言都可以实现算法，只是C 通常是竞赛的指定语言-，有些竞赛更是指定了编程语言必须用C 。
如果参加竞赛是为了体验信息学竞赛的比赛氛围和题目类型，那么其实学过几节C 课就可以了。如果参赛希望能获奖，那么就得等C 学完，再学一段时间的算法。这个“一段时间”，我个人认为至少应该训练50道简易的算法题。这样的话，去参加竞赛有希望做出一道或半道题。对于多数的信息学竞赛而言，只要非0分，就至少能得三等奖。如果想进一步挑点较难的竞赛比如NOIP，要求自然就更高。
需要注意的一点，除了蓝桥杯之外的几乎所有的中小学竞赛，数据都是用文件来输入输出。每次比赛都有很多小朋友因为不会文件输入输出爆0，这个就很遗憾了。因为文件输入输出很简单，一节课就能学会。
考查的能力：
信息学奥赛考的是学生运用计算机高语言，利用各种算法解决难题的能力。核心是数学建模(运用数学语言描述实际问题)和算法设计。
